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Real-time marketing em escala: como a IA identifica o próximo post viral antes de todo mundo
O desafio que resolvemos Grandes marcas de consumo vivem um dilema durante eventos culturais e esportivos de alta repercussão, como jogos da Seleção Brasileira: o volume de conversas nas redes sociais dispara, e o real-time marketing se torna a única forma de gerar conexão e relevância no exato momento em que ela importa. Foi esse o desafio que um dos nossos clientes, uma gigante global de bens de consumo, trouxe para a Dataside. O processo de curadoria para saber onde e quan
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Governança de dados: quando uma senha derruba um sistema
Um sistema público disparou alertas com uma credencial vazada. Veja o que o caso revela sobre governança de dados, acessos e segurança do seu ambiente.
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Tecnologias na Copa do Mundo: como dados e IA decidem jogos antes da bola rolar
Conheça as tecnologias da Copa do Mundo, da inteligência artificial ao analytics esportivo, e entenda como dados geram vantagem competitiva.
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Maturidade Analítica nas empresas: os 5 estágios e como descobrir onde a sua está
Descubra em qual dos 5 estágios de maturidade analítica sua empresa está. Faça o autodiagnóstico com o checklist e veja como avançar rumo à decisão data-driven.
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Dados em tempo real: a Copa 2026 vai gerar mais dados do que qualquer evento da história — e isso tem tudo a ver com você
A Copa 2026 vai gerar mais dados em tempo real do que qualquer evento da história. Entenda como funciona o streaming de dados e o que isso muda na sua empresa.
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Microsoft Fabric: o que é e como ele unifica dados e IA na sua empresa
Entenda o que é o Microsoft Fabric sem jargão: para que serve, quais são seus componentes e como ele unifica dados e IA para acelerar decisões na empresa.
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6 min de leitura


Privacidade na era da IA Generativa: riscos, regulação e como sua empresa pode se proteger
Privacidade na era da IA generativa vai além de segurança técnica. Veja o que a LGPD já exige, como a Shadow IA opera e como estruturar governança antes que o problema apareça.
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Como a Electrolux transformou o My Seat em fonte de inteligência gerencial e eliminou a dependência de planilhas
O Desafio A Electrolux já utilizava o My Seat para reserva de postos e check-in via QR Code. O problema era o que vinha depois: qualquer consulta sobre presença e ocupação dependia de extrações manuais, tratamento em Excel e interpretações feitas caso a caso. O processo dificultava respostas rápidas sobre questões críticas para RH, gestores e diretoria: quantas pessoas estiveram no escritório em determinado período quem está aderente à política presencial 4x1 qual a ocupação
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3 min de leitura


Como a CooperCitrus automatizou o rastreio de boletos com IA e reduziu falhas operacionais no processo financeiro
O Desafio A operação financeira da CooperCitrus enfrentava dificuldades no controle e processamento manual de boletos recebidos diariamente por e-mail. O fluxo dependia de atividades operacionais repetitivas, como: identificação manual de boletos recebidos download de arquivos PDF impressão de documentos organização dos pagamentos acompanhamento de vencimentos controle manual de informações financeiras Esse modelo aumentava significativamente o risco de: perda de prazos de pa
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Como a Electrolux estruturou uma fonte única de verdade para consolidar dados financeiros globais
O Desafio A operação financeira da Electrolux enfrentava um problema estrutural de consolidação e validação de dados financeiros globais. As informações utilizadas para análises de P&L estavam distribuídas entre diferentes sistemas corporativos, países, arquivos manuais e regras operacionais aplicadas fora de um ambiente governado. O cenário envolvia dados provenientes de: SAP BW/BPC AARO Exchange Rates SharePoint Lists arquivos Excel e CSV tabelas manuais de mapeamento e de/
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Data Quality: por que a qualidade dos dados define o quanto sua empresa pode crescer
Qualidade de dados define o que sua empresa consegue fazer com as informações que tem. Entenda o impacto real de dados ruins e como estruturar uma base confiável.
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ROI em IA: quanto custa implementar e como medir o retorno real na empresa
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Implementar IA tem custo, mas o maior risco é não saber medir o retorno. Entenda o que entra no cálculo de ROI, quais os custos reais e como apresentar o resultado para a liderança.
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Pipeline de Dados: o que é, como funciona e por que sua empresa trava sem um
Pipeline de dados é a infraestrutura que move dados brutos até quem decide. Entenda o que é, como funciona, quais os tipos e como estruturar na sua empresa
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Databricks vs Snowflake: diferenças reais e como decidir para o seu ambiente
Databricks vs Snowflake: veja as diferenças entre as plataformas e entenda como tomar a decisão certa para modernizar sua arquitetura de dados com segurança.
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Alocação de Profissionais de Dados: como escalar times de dados e IA com rapidez
Saiba como a alocação de profissionais de dados, analytics e IA mantém projetos estratégicos em movimento, sem depender de processos longos de contratação. Conheça os modelos da Dataside.
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Como a Queevo Group reduziu em 79% os custos do ambiente PostgreSQL na AWS e aumentou drasticamente a performance da operação
O Desafio A operação da Queevo Group enfrentava um cenário crítico em seu ambiente PostgreSQL na AWS, marcado por altos custos operacionais, problemas recorrentes de performance e limitações estruturais que impactavam diretamente a estabilidade da aplicação. O ambiente apresentava: alto consumo de recursos computacionais necessidade frequente de scale-up durante horários de pico elevado volume de timeouts na aplicação alto consumo de CPU e IOPS queries críticas com baixa perf
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IA Agêntica: por que trava no piloto e como colocar em produção
A maioria dos projetos de IA agêntica trava no piloto. Entenda por quê, como agentes de IA acessam sistemas reais e tomam decisões com contexto — e como empresas estão operando em produção.
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Como Escalar IA na Empresa: da maturidade de dados à operação em produção
A maioria das empresas trava na escala de IA por falta de estrutura, não de tecnologia. Entenda o caminho completo: do diagnóstico à operação com agentes
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Business Intelligence com IA: como acelerar análises e melhorar a tomada de decisão
Business Intelligence com IA: entenda como acelerar análises, reduzir o tempo entre dado e decisão e gerar insights mais estratégicos com governança, automação e arquitetura de dados sólida.
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Claude Design vs Chat GPT imagens 2.0: qual ferramenta de IA escolher para criar imagens e apresentações?
Claude Design vs ChatGPT Images 2.0: entenda as diferenças, recursos e casos de uso das IAs para criar imagens, apresentações e materiais visuais profissionais com mais produtividade.
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