Business Intelligence com IA: entenda como acelerar análises, reduzir o tempo entre dado e decisão e gerar insights mais estratégicos com governança, automação e arquitetura de dados sólida.

Claude Design vs ChatGPT Images 2.0: entenda as diferenças, recursos e casos de uso das IAs para criar imagens, apresentações e materiais visuais profissionais com mais produtividade.

[Claude.ai](http://claude.ai/) ficou fora do ar hoje? Entenda o que aconteceu com a IA da Anthropic, quais serviços foram afetados e o que o caso revela para empresas.

Entenda como agentes de IA estão transformando empresas, quais benefícios entregam, onde são aplicados e por que governança, segurança e arquitetura são decisivas para escalar com confiança.

Vazamento Claude Code: entenda o que aconteceu, os riscos envolvidos e o que empresas devem considerar ao adotar IA com segurança e governança.

Entenda o que é RAG corporativo, como funciona e como usar IA com dados internos para gerar decisões mais rápidas, seguras e confiáveis na sua empresa.

Descubra como a IA generativa está transformando empresas e veja aplicações práticas, benefícios e riscos no uso real.

Governança em IA deixou de ser um tema técnico e passou a ser uma exigência para empresas que querem usar inteligência artificial com segurança, proteger dados e escalar sem perder controle. A Dataside apoia essa jornada com Governança de Dados e com o Belake.ai, plataforma de IA corporativa que opera com governança, controle e integração ao ambiente de dados da empresa. Na prática, muitas organizações já avançaram no uso de IA, mas ainda não definiram regras claras para ac

Entenda como o Data Analytics Support sustenta dados, BI e decisões com mais estabilidade, performance, governança e continuidade operacional.

Entenda por que 2 em cada 3 empresas que usam IA não controlam bem seus dados e o que isso revela sobre governança, segurança e operação corporativa.

O Desafio A área de Particionamento de Documentos enfrentava um gargalo operacional crítico relacionado ao tempo necessário para manipular documentos jurídicos extensos. O time processava entre 20 e 100 ações por dia , dependendo da demanda, e cada uma delas exigia uma sequência de atividades manuais: leitura completa de documentos longos, cópia integral de conteúdo, quebra manual do material para uso posterior e validação de trechos relevantes. Esse fluxo consumia, em média,

O Desafio O departamento jurídico da CRMBonus lidava com um alto volume de dúvidas contratuais e demandas recorrentes vindas de áreas estratégicas como Compras, Customer Success, Financeiro e Comercial. Na prática, isso fazia com que respostas sobre contratos demorassem dias para serem obtidas ou validadas, impactando a agilidade do suporte jurídico ao negócio e criando gargalos em processos que dependiam de retornos rápidos e confiáveis. Diante desse cenário, havia uma neces

O Desafio O Muralha Paulista , iniciativa do Governo do Estado de São Paulo, integra centenas de municípios, câmeras, sensores e bancos de dados em uma das maiores redes de vigilância pública da América Latina. O desafio era transformar essa infraestrutura em inteligência operacional , capaz de gerar insights em tempo real a partir de dados não estruturados , como boletins de ocorrência, anotações e relatórios de campo. Antes do projeto, as consultas a bases de dados eram ma

Resumo Neste case, a Dataside aplicou uma metodologia de boas práticas para otimização de relatórios no Power BI, elevando performance e reduzindo custos operacionais — sem comprometer a experiência do usuário. Além do ganho imediato, o trabalho estruturou um caminho de sustentabilidade com capacitação, governança e esteira de validação/CI-CD para manter o ambiente eficiente no longo prazo. O Desafio Relatórios com alta complexidade (muitos visuais, medidas pesadas e estrutur

O Desafio Operações industriais exigem disponibilidade, performance e estabilidade — especialmente quando os dados sustentam sistemas de chão de fábrica, vendas e relatórios executivos. Na Minerva Foods, o cenário envolvia a sustentação de ambientes de banco de dados distribuídos por 7 países (Austrália, Brasil, Argentina, Colômbia, Chile, Paraguai e Uruguai), com uma operação multinacional e crítica para a produção . O parque era majoritariamente Microsoft SQL Server , com

Resumo Neste case, a Dataside conduziu a otimização do relatório “One Page (Rep)” da Apsen no Power BI, mantendo a experiência do usuário e elevando a performance com ajustes no modelo, nas medidas e nos visuais. O resultado foi um relatório mais leve, com menos esforço de manutenção e interações significativamente mais rápidas — ideal para rotinas de análise e tomada de decisão em alta cadência. O Desafio Preservar o mesmo conteúdo e valor analítico do One Page, mas elimina

Saiba o que é AI Foundry, quando usar e como estruturar operações corporativas de IA com agentes, dados conectados, governança e arquitetura no Azure.

Saiba o que é o GPT-5.4, o que muda em relação ao GPT-5.2 e como aplicar o modelo em operações reais com dados, governança e agentes de IA.

Claude AI vs ChatGPT é uma comparação cada vez mais comum em empresas que testam assistentes para escrita, síntese e apoio à análise com menos atrito no dia a dia. Central de Observabilidade + Analytics Support: monitore qualidade, custo e confiabilidade de dados e BI para sustentar IA em escala. Com a evolução recente do Claude 3.5 e a consolidação do ChatGPT como padrão em muitos times, a comparação deixou de ser curiosidade e virou pauta de decisão tecnológica. Aqui, a

Como preparar sua empresa para projetos de IA é o passo que separa demonstrações impressionantes de resultados consistentes. Quando a base não está pronta, a IA vira custo, risco e retrabalho. Acelere a jornada da ideia à escala com governança e integração ao seu ecossistema de dados. A boa notícia é que preparação não exige “reinventar a empresa”. Exige clareza: o que automatizar, onde buscar dados confiáveis e como fazer as pessoas quererem usar. Se você quer preparar