Cases em
IA e Analytics
IA na saúde
Uso de IA para fazer o processamento de informações médicas e auxiliar na estruturação de dados sobre pacientes para obter maior assertividade e agilidade nos resultados de exames clínicos.
Desafio: Realizar o processamento de dados em larga escala sobre pacientes e aumentar a agilidade na hora de entender os casos e obter informações importantes dos exames.
Solução: Além de digitalizar os dados dos exames, também foi facilitado o entendimento, através de NLP - Processamento de Linguagem Natural e OCR, do que está no texto do documento em PDF, os exames em si, e realizar e estruturação de dados.
Benefícios:
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Entender as informações sobre os pacientes por meio de um histórico estruturado em Banco de Dados;
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Agilizar a identificação de anomalias e agir de forma assertiva em diferentes casos;
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Redução de custos operacionais de análise dos documentos.
Márcio Guimarães Souza
Chefe de Dados e IA do Grupo Oncoclínicas
A Análise de Texto para Saúde era o que faltava para o Grupo Oncoclínicas escalar nossos processos e estruturar nossas anotações clínicas, relatórios de exames e análises de campo, que antes dependiam apenas da curadoria manual.
Ter uma solução que funcione em português é fundamental — a maioria das soluções globais tende a atender apenas no inglês, negligenciando assim outros idiomas. A precisão no português nativo nos permitiu manter um alto nível de precisão ao analisar textos não estruturados.
IA em Recursos Humanos
Uso de IA para selecionar os profissionais mais indicados nas empresas para execução de determinadas atividades.
Desafio: Dificuldade na alocação de profissionais mais indicados para projetos específicos.
Solução: Um algoritmo para identificar o profissional com o melhor fit com a posição considerando habilidades, experiências anteriores e ganhos.
Benefícios:
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Redução de turnover;
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Mais agilidade no processo de alocação;
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Redução de custos operacionais.
Inteligência de Dados no setor de Petróleo e Gás
Aplicação de Inteligência de Dados para digitalizar e centralizar informações da operação em mais de 17 países para realização de análises focadas em melhorar o desempenho global da empresa.
Desafio: Mapear e extrair dados de diferentes relatórios — em diferentes línguas — para centralizar dados e utilizar as informações de forma estratégica para ações em escala global.
Solução: A criação de um aplicativo no Power BI acessível para todos os funcionários autorizados pela PETRONAS Lubricants International e integrar os dados vindos do Datalake e Sharepoint.
Benefícios:
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Maior assertividade na tomada de decisões;
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Centralização de dados e geração de insights compartilhados;
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Redução de custos operacionais.
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