Se você é um profissional que busca se destacar no mercado de inteligência artificial, seria interessante considerar a possibilidade de obtenção da certificação AI-102 da Microsoft Azure, esta é uma das opções que lhe garante conhecimento técnico para aplicações de serviços em nuvem. Este exame abrange vários tópicos interessantes que irão aprimorar suas habilidades em concepção e implementação de soluções de IA no ambiente Azure. Essa certificação em questão, aborda os seguintes tópicos:
Planejar e gerenciar uma solução de IA do Azure
Implementar soluções de processamento de imagem e vídeo
Implementar soluções de processamento de linguagem natural
Implementar soluções de mineração de conhecimento
Implementar soluções de IA de conversação
Sendo assim, vamos repassar por estes pontos e entender um pouco mais sobre cada tema, e explicar o que você pode esperar aprender em cada um deles.
Planejando e Gerenciando Soluções de IA do Azure
Você aprenderá a identificar os requisitos de negócios para soluções de IA e selecionar os serviços do Azure adequados para implementá-las. Também aprenderá a criar modelos escaláveis, gerenciar riscos e garantir a qualidade dos dados que alimentam seus modelos. Afinal, ninguém quer um modelo de IA baseado em dados ruins, não é mesmo?
Os serviços cognitivos incluem uma ampla variedade de serviços individuais de IA em várias categorias, conforme mostrado na tabela a seguir.
Agora imagine que uma empresa de seguros deseja criar um modelo de previsão de sinistros de automóveis. Nesse caso, você pode usar o Azure Machine Learning para criar um modelo que analisa fatores como histórico de sinistros, idade do motorista, modelo do carro e muitos outros dados. Com base nessas informações, o modelo pode prever a probabilidade de um sinistro ocorrer e a empresa pode tomar medidas preventivas para reduzir o risco.
Processamento de Imagem e Vídeo
Neste tópico é abordado o conceito de como implementar soluções de processamento de imagem e vídeo usando serviços do Azure, como o Azure Computer Vision e o Azure Video Analyzer. Isso é fundamental para empresas que precisam analisar grandes volumes de imagens e vídeos, seja para fins de segurança, análise de sentimentos, reconhecimento de objetos ou muito mais!
Suponha que uma empresa de varejo deseja analisar as emoções dos clientes ao entrar em uma loja. Nesse caso, você pode usar o Azure Computer Vision para criar um modelo que detecta expressões faciais e emoções dos clientes com base em imagens ou vídeos de vigilância. Com essas informações, a empresa pode ajustar suas estratégias de marketing e melhorar a experiência do cliente na loja.
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
O NLP é uma tecnologia fascinante que permite que as máquinas entendam e interpretem a linguagem humana. Neste tópico, você aprenderá como implementar soluções de NLP usando serviços do Azure, como o Azure Text Analytics e o Azure Cognitive Services. Também é apresentado como criar modelos de NLP para classificação de texto, extração de entidades e tradução de idiomas. E quem sabe, talvez você crie um chatbot em português e inglês!
Imagine que uma empresa de recrutamento deseja classificar automaticamente currículos com base em habilidades e experiências. Nesse caso, você pode usar o Azure Text Analytics para criar um modelo de NLP que analisa o conteúdo dos currículos e extrai informações relevantes, como histórico profissional, habilidades técnicas e educacionais. Com base nessas informações, a empresa pode selecionar automaticamente os melhores candidatos para entrevistas.
Mineração de Conhecimento
A implementação de mineração de conhecimento com o Azure Cognitive Search é uma das habilidades avaliadas na certificação AI-102 da Microsoft Azure. A mineração de conhecimento é uma técnica de inteligência artificial (IA) que envolve a extração e análise de informações de textos não estruturados, como documentos, e-mails, artigos e outras fontes de informações.
O Azure Cognitive Search é um serviço de pesquisa totalmente gerenciado e escalável que usa a tecnologia de mineração de conhecimento para extrair insights de dados não estruturados. Na certificação AI-102, os candidatos são avaliados em sua capacidade de projetar, implementar e gerenciar soluções de mineração de conhecimento usando o Azure Cognitive Search.
Os candidatos devem ser capazes de avaliar as necessidades de negócios e técnicas e projetar soluções de mineração de conhecimento que atendam a essas necessidades. Eles também devem estar familiarizados com os recursos do Azure Cognitive Search, incluindo a criação de índices de pesquisa, a configuração de análises de texto e a personalização de consultas de pesquisa.
Ao implementar a mineração de conhecimento com o Azure Cognitive Search, as organizações podem extrair insights valiosos de seus dados não estruturados, melhorar a eficiência e eficácia de seus processos de pesquisa e tornar essas informações mais acessíveis aos usuários finais.
Suponha que uma empresa tenha uma grande quantidade de documentos, como relatórios, planilhas e apresentações, armazenados em um sistema de gerenciamento de documentos. Esses documentos podem conter informações importantes que são difíceis de encontrar e acessar, especialmente se os documentos não estiverem adequadamente indexados e categorizados.
Com o Azure Cognitive Search, a empresa pode criar um índice de pesquisa para seus documentos, permitindo que os usuários pesquisem e localizem informações rapidamente. A análise de texto pode ser configurada para extrair informações importantes dos documentos, como datas, números e nomes, e categorizar os documentos com base em seu conteúdo. Os usuários também podem personalizar as consultas de pesquisa para encontrar documentos específicos com base em palavras-chave e outros critérios.
Isso pode ser especialmente útil em situações em que é necessário acessar rapidamente informações específicas, como relatórios financeiros ou políticas internas da empresa. A implementação de mineração de conhecimento com o Azure Cognitive Search pode ajudar a melhorar a eficiência e eficácia da pesquisa de documentos, permitindo que os usuários encontrem as informações de que precisam com rapidez e facilidade.
IA de Conversação
Por fim, o tópico de IA de conversação cobre a criação de chatbots e assistentes virtuais que interagem com os usuários por meio de texto ou voz. Neste tópico, você aprenderá como criar fluxos de conversação e integrar serviços de fala e texto usando serviços do Azure, como o Azure Bot Service e o Azure Cognitive Services. Você também aprenderá a avaliar e otimizar a eficácia dos chatbots e assistentes virtuais. Quem sabe, você não cria o próximo assistente virtual que vai revolucionar o mercado?
Imagine que uma empresa de comércio eletrônico deseja criar um assistente virtual para ajudar os clientes a encontrar produtos e fazer compras online. Nesse caso, você pode usar o Azure Bot Service para criar um assistente virtual que interage com os clientes por meio de mensagens
de texto ou voz. Com esse assistente, os clientes podem encontrar produtos, obter informações sobre o status de seus pedidos e até mesmo fazer compras diretamente pelo assistente.
Conclusão
Assim podemos concluir que a certificação AI-102 da Microsoft Azure é uma excelente oportunidade para se aprimorar em inteligência artificial e se destacar no mercado. Onde você aprenderá a aplicar essas tecnologias em soluções práticas e eficazes para sua empresa, independentemente do segmento em que atua. Afinal, em um mundo cada vez mais digital, é essencial estar atualizado com as tendências tecnológicas e ter habilidades em inteligência artificial é um grande diferencial para os profissionais do mercado de trabalho.
Referência
https://learn.microsoft.com/pt-br/certifications/azure-ai-engineer/